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Post by account_disabled on Dec 22, 2023 23:51:18 GMT -6
谷歌开始致力于将人工智能和机器学习整合到其搜索引擎中,目的是更好地理解用户搜索,并在最短的时间内向用户提供最相关的搜索结果。 它始于2019 年,当时谷歌实现了名为“ BERT ”的算法,这意味着来自 Transformers 的双向编码器表示。BERT 通过将单词与其前后的单词连接起来,从语义上表达单词的确切含义。换句话说,BERT 可以被定义为一种算法,它可以通过更快地理解长尾关键词来帮助将最相关的结果放在顶部。 谷歌在2021年5月的I/O大会上推出了其为改进搜索引擎 香港数据库 而开发的MUM算法,并于2022年开始积极使用MUM来改善搜索引擎内的用户搜索体验。 “MUM”,即多任务统一模型算法,被定义为 谷歌的新搜索引擎算法,它比 BERT 更强大,它的建立是为了像人类一样对内容和关键词进行语义分析和创建。 Google MUM 算法的目的是什么? 根据谷歌的分析,用户,尤其是创建复杂查询的用户,可以通过进行8次不同的点击来达到期望的结果。 通过新使用的多任务统一模型算法,谷歌正在尝试最大限度地减少 8 次不同点击的次数。 借助MUM人工智能技术,用户将能够针对以下查询获得更清晰的搜索结果; · 搜索含有长短语的查询 · 包含多个不同但相关短语的搜索查询 · 基于比较的长搜索查询 · 使用视觉进行查询 · 通过基于人工智能的智能设备(智能助手、语音通话等)拨打电话。 Google Lens中的新搜索选项 有必要尝试考虑Google的方法来规划 内容营销策略。 如果为产品准备内容,则有必要涵盖目标用户旅程的每一步。例如,在线销售自行车零件,并创建内容来帮助实现这一目标。 建议考虑用户将拥有的各种问题和所有信息,从需要新的自行车零件到从网站或商店购买零件。在这方面,建议优化网站。
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